Kaggle4 8 - 19. Isolation Forest 실습: 신용카드 사기 탐지 데이터 : Credit Card Fraud Detectionkaggle : https://www.kaggle.com/code/jiakim1324/isolation-forest 2025. 5. 29. 8 - 11. 선형 분류 실습 kaggle 데이터 : Kaggle - Airlines Customer Satisfactionhttps://www.kaggle.com/code/jiakim1324/airlines-customer-satisfaction 목표 :승객의 개인정보, 여행 경험, 설문 데이터를 바탕으로 전반적인 비행 만족도를 예측 (이진 분류 문제) 2025. 5. 28. 8 - 10. 선형 회귀 실습 정리, SGD kaggle 데이터: Kaggle Medical Cost Personal DatasetKaggle: https://www.kaggle.com/code/jiakim1324/medical-cost-personal-dataset Medical cost personal datasetExplore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from Medical Cost Personal Datasetswww.kaggle.com 선형 회귀 순서1. 문제정의 주어진 건강 및 인구통계학적 정보를 바탕으로 개인의 연간 의료 보험료를 예측 2. EDA .info() #기본 정보.describe(include='all') #기초 통계량수치형 데이터.hist(ins.. 2025. 5. 28. 머신러닝 실전: Kaggle 구조부터 앙상블·Hugging Face 활용까지 6️⃣ Kaggle 구조 이해📂 기본 파일 구성train.csv: 훈련 데이터test.csv: 테스트 데이터sample_submission.csv: 제출 형식 예시📦 앙상블(Ensemble) 기법여러 모델 결합 → 평균 혹은 투표예: Random Forest, Gradient Boosting성능 향상 가능하지만 속도·자원 소모 ↑🎯 앙상블(Ensemble) 기법✅ 개념여러 개의 모델을 결합하여 하나의 강력한 예측 모델을 만드는 방법→ 단일 모델보다 더 정확하고 안정적인 예측 가능→ "집단지성" 원리와 유사✅ 왜 사용하는가?이유 설명🎯 성능 향상여러 약한 모델을 모아 강한 모델로🎯 과적합 방지다양한 예측을 평균/투표하여 일반화 향상🎯 예측 안정성데이터에 대한 편차를 줄이고 일관성 확보✅ 작동 방.. 2025. 5. 14. << 1 >>