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데이터분석데브코스 8/이론

7주차 3. 다양한 지표 소개

by DataJ 2025. 5. 21.

📊 [1] 좋은 지표란 무엇인가?

✅ 지표(KPI)의 필요성

  • 목표 설정 및 집중: 추상적인 목표를 구체화
  • 성과 측정: 진행 상황 추적 가능
  • 의사결정 기반: 리소스 할당과 커뮤니케이션에 도움
  • 동기 부여 및 책임감 강화

✅ KPI의 정의

  • 조직 내 핵심 성과 지표(Key Performance Indicator)
  • 정량적 수치가 이상적 (ex. 매출액, 유료회원 수)
  • 명확한 정의 필요 → 지표 사전 구성 권장
  • Primary vs. Secondary KPI 구분
  • 수가 적을수록 좋음 → 핵심에 집중

✅ 지표(Metric)와 KPI 차이

  • 모든 KPI는 지표이지만, 모든 지표가 KPI는 아님
  • KPI는 ‘중요도’가 높은 지표

✅ 좋은 KPI의 기준

  • 가치 전달 가능 (Value Delivery) → 실질적 가치
  • 지속적 가치 측정 (Recurring Value) → MRR
  • 피드백 기전 역할 → 예: WAU vs. MAU
  • 선행(Leading) vs. 후행(Lagging) 지표 구분

📈 [2] 좋은 지표의 특성

🔷 3A 원칙

  1. Accessible: 시각화로 누구나 쉽게 확인 가능
  2. Actionable: 실행에 직접 활용 가능
  3. Auditable: 데이터로 검증 가능해야 함

🔷 SMART 원칙

  • Specific: 명확하게 정의되어야 함
  • Measurable: 수치로 측정 가능해야 함
  • Achievable: 현실적이어야 함
  • Relevant: 조직 목표와 관련 있어야 함
  • Time-bound: 기간이 명확해야 함

🚨 [3] KPI와 선행/후행 지표

▶ Input vs Output Metrics (Amazon 방식)

  • Input(선행 지표): 조직이 직접 통제 가능 → 변화 유도 가능
  • Output(후행 지표): 결과 지표로 통제 불가, 성과 확인용

예시:

  • 선행지표: 강의 수, 방문 수
  • 후행지표: 매출, MAU, 구매수

▶ 상관관계 vs 인과관계

  • 상관관계: 함께 변하지만 원인 아님
  • 인과관계: 하나가 다른 하나에 직접 영향

🛒 [4] 이커머스 핵심 지표 정리

🧍 사용자 관련 지표

  • DAU / WAU / MAU: 활성 사용자 수 (정의 기준이 중요)
  • Churn Rate / Retention Rate: 이탈률과 잔존율
    • 평균 수명(Lifetime) = 1 / 이탈률
  • Cohort Analysis (코호트 분석):
    • 사용 시작 시점 기준 그룹을 월별로 비교
    • 잔존율 추적 및 마케팅 효과 측정
  • LTV (Lifetime Value):
    • 고객 1명이 평생 가져다줄 수익 예상

📣 [5] 마케팅 지표 정리

💡 접점(Touch Point)

  • 고객이 우리 서비스와 접하는 모든 지점
  • 온라인: 구글, 네이버, 페이스북, 유튜브 광고 등
  • 오프라인: 매장, 신문, TV 광고 등

💡 전환(Conversion)

  • Macro-conversion: 구매, 회원가입 등 주요 행동
  • Micro-conversion: 클릭, 장바구니 추가 등 사전 행동

💡 사용자 여정(User Journey)

  • 단계: 인지 → 고려 → 구매 → 사용 → 충성
  • 사용자의 접점 기록을 시간 순으로 나열
  • 예: 광고 클릭 → 장바구니 추가 → 구매

🎯 마케팅 효과 분석 지표

지표명 설명 계산식

CPC (Cost Per Click) 광고 클릭 1회당 평균 비용 광고비 / 클릭 수
CPA (Cost Per Acquisition) 고객 1명 유치 비용 광고비 / 구매 수
ROAS (Return On Ad Spend) 광고 대비 매출 수익 매출 / 광고비
  • ROAS > 1: 수익
  • ROAS < 1: 손실

📌 기여도 모델 (Attribution Model)

  • First Touch: 최초 클릭 채널에 공을 돌림
  • Last Touch: 마지막 클릭 채널
  • Last Non-Direct Touch: 직접 방문 제외 마지막
  • Multi-Touch: 여러 채널에 분산 기여

🧭 UTM 파라미터

파라미터 설명 예시

source 유입 경로 utm_source=google
medium 광고 방식 utm_medium=cpc
campaign 캠페인명 utm_campaign=spring_sale
term 키워드(선택) utm_term=marketing+data
content 광고 구분(선택) utm_content=img01

UTM을 통해 어떤 광고 캠페인이 성과를 냈는지 추적 가능.


☁️ [6] SaaS 지표 정리

🧾 주요 개념

  • SaaS: 설치 없이 브라우저나 앱으로 사용하는 서비스
  • B2B 모델 중심: 기업 대상, 반복 결제 기반

💸 핵심 매출 지표

지표명 설명 예시

MRR (Monthly Recurring Revenue) 월간 반복 매출 $100/month 고객 1명 → MRR $100
ARR (Annual Recurring Revenue) 연간 반복 매출 MRR x 12
Net MRR 월간 MRR 순증가 이번달 MRR - 전달 MRR

👥 고객 관련 지표

지표명 설명 계산식

Churn Rate 이탈률 이탈 고객 수 / 전체 고객 수
Lifetime 고객 수명 1 / 이탈률
ARPU 고객 1명당 평균 매출 MRR / 고객 수
CLV 고객 생애가치 ARPU x Lifetime
CAC 고객 획득 비용 마케팅 비용 / 신규 고객 수
  • CLV > CAC → 사업 모델이 건강하다는 신호