📊 [1] 좋은 지표란 무엇인가?
✅ 지표(KPI)의 필요성
- 목표 설정 및 집중: 추상적인 목표를 구체화
- 성과 측정: 진행 상황 추적 가능
- 의사결정 기반: 리소스 할당과 커뮤니케이션에 도움
- 동기 부여 및 책임감 강화
✅ KPI의 정의
- 조직 내 핵심 성과 지표(Key Performance Indicator)
- 정량적 수치가 이상적 (ex. 매출액, 유료회원 수)
- 명확한 정의 필요 → 지표 사전 구성 권장
- Primary vs. Secondary KPI 구분
- 수가 적을수록 좋음 → 핵심에 집중
✅ 지표(Metric)와 KPI 차이
- 모든 KPI는 지표이지만, 모든 지표가 KPI는 아님
- KPI는 ‘중요도’가 높은 지표
✅ 좋은 KPI의 기준
- 가치 전달 가능 (Value Delivery) → 실질적 가치
- 지속적 가치 측정 (Recurring Value) → MRR
- 피드백 기전 역할 → 예: WAU vs. MAU
- 선행(Leading) vs. 후행(Lagging) 지표 구분
📈 [2] 좋은 지표의 특성
🔷 3A 원칙
- Accessible: 시각화로 누구나 쉽게 확인 가능
- Actionable: 실행에 직접 활용 가능
- Auditable: 데이터로 검증 가능해야 함
🔷 SMART 원칙
- Specific: 명확하게 정의되어야 함
- Measurable: 수치로 측정 가능해야 함
- Achievable: 현실적이어야 함
- Relevant: 조직 목표와 관련 있어야 함
- Time-bound: 기간이 명확해야 함
🚨 [3] KPI와 선행/후행 지표
▶ Input vs Output Metrics (Amazon 방식)
- Input(선행 지표): 조직이 직접 통제 가능 → 변화 유도 가능
- Output(후행 지표): 결과 지표로 통제 불가, 성과 확인용
예시:
- 선행지표: 강의 수, 방문 수
- 후행지표: 매출, MAU, 구매수
▶ 상관관계 vs 인과관계
- 상관관계: 함께 변하지만 원인 아님
- 인과관계: 하나가 다른 하나에 직접 영향
🛒 [4] 이커머스 핵심 지표 정리
🧍 사용자 관련 지표
- DAU / WAU / MAU: 활성 사용자 수 (정의 기준이 중요)
- Churn Rate / Retention Rate: 이탈률과 잔존율
- 평균 수명(Lifetime) = 1 / 이탈률
- Cohort Analysis (코호트 분석):
- 사용 시작 시점 기준 그룹을 월별로 비교
- 잔존율 추적 및 마케팅 효과 측정
- LTV (Lifetime Value):
- 고객 1명이 평생 가져다줄 수익 예상
📣 [5] 마케팅 지표 정리
💡 접점(Touch Point)
- 고객이 우리 서비스와 접하는 모든 지점
- 온라인: 구글, 네이버, 페이스북, 유튜브 광고 등
- 오프라인: 매장, 신문, TV 광고 등
💡 전환(Conversion)
- Macro-conversion: 구매, 회원가입 등 주요 행동
- Micro-conversion: 클릭, 장바구니 추가 등 사전 행동
💡 사용자 여정(User Journey)
- 단계: 인지 → 고려 → 구매 → 사용 → 충성
- 사용자의 접점 기록을 시간 순으로 나열
- 예: 광고 클릭 → 장바구니 추가 → 구매
🎯 마케팅 효과 분석 지표
지표명 설명 계산식
CPC (Cost Per Click) | 광고 클릭 1회당 평균 비용 | 광고비 / 클릭 수 |
CPA (Cost Per Acquisition) | 고객 1명 유치 비용 | 광고비 / 구매 수 |
ROAS (Return On Ad Spend) | 광고 대비 매출 수익 | 매출 / 광고비 |
- ROAS > 1: 수익
- ROAS < 1: 손실
📌 기여도 모델 (Attribution Model)
- First Touch: 최초 클릭 채널에 공을 돌림
- Last Touch: 마지막 클릭 채널
- Last Non-Direct Touch: 직접 방문 제외 마지막
- Multi-Touch: 여러 채널에 분산 기여
🧭 UTM 파라미터
파라미터 설명 예시
source | 유입 경로 | utm_source=google |
medium | 광고 방식 | utm_medium=cpc |
campaign | 캠페인명 | utm_campaign=spring_sale |
term | 키워드(선택) | utm_term=marketing+data |
content | 광고 구분(선택) | utm_content=img01 |
UTM을 통해 어떤 광고 캠페인이 성과를 냈는지 추적 가능.
☁️ [6] SaaS 지표 정리
🧾 주요 개념
- SaaS: 설치 없이 브라우저나 앱으로 사용하는 서비스
- B2B 모델 중심: 기업 대상, 반복 결제 기반
💸 핵심 매출 지표
지표명 설명 예시
MRR (Monthly Recurring Revenue) | 월간 반복 매출 | $100/month 고객 1명 → MRR $100 |
ARR (Annual Recurring Revenue) | 연간 반복 매출 | MRR x 12 |
Net MRR | 월간 MRR 순증가 | 이번달 MRR - 전달 MRR |
👥 고객 관련 지표
지표명 설명 계산식
Churn Rate | 이탈률 | 이탈 고객 수 / 전체 고객 수 |
Lifetime | 고객 수명 | 1 / 이탈률 |
ARPU | 고객 1명당 평균 매출 | MRR / 고객 수 |
CLV | 고객 생애가치 | ARPU x Lifetime |
CAC | 고객 획득 비용 | 마케팅 비용 / 신규 고객 수 |
- CLV > CAC → 사업 모델이 건강하다는 신호
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